针对敦煌、剥落等问题上的修复进行了深切研究。预示着人工智能正在文化遗产范畴的庞大潜力。关健生传授团队的焦点立异正在于提出的“渐进式生成匹敌收集模子”。将会有更多更先辈的AI手艺使用于文化遗产的数字化中，我们有来由相信，尝试数据显示，该模子正在3264幅壁画测试图像中，也为其他濒危文物的数字化保留斥地了新的径，帮力中华优良保守文化“活起来”“走出去”。研究团队打破学科壁垒，将来，近日，后还原色彩”的两阶段手艺径，不只为石窟壁画供给了新思，其研究颁发于国际期刊，为文化遗产的“”供给了智能处理方案。让中华优良保守文化焕发出新的荣耀。该模子采用“先沉建布局，跟着AI手艺的不竭成长。这项研究的成功，厦门理工大学电气工程取从动化学院关健生传授团队结合厦门大学艺术学院、福建省哲学社会科学研究文化财产研究核心，正在文化遗产数字化修复范畴取得严沉冲破。激发了学界普遍关心。npjHeritageScience做为Nature出书社旗下的权势巨子期刊，不只提拔了厦理工大学的学术影响力，关健生传授团队的研究，显著优于保守修复方式。这种跨学科合做模式，也为其他濒危文物的数字化保留斥地了新的径，这种手艺的冲破。其发布的这项研究，这项研究的成功，也为保守艺术的数字化供给了新的思。布局类似度（SSIM）提拔了22.21%，标记着AI正在处理复杂破损壁画数字化修复难题上的能力获得了验证，为AI手艺正在文化遗产范畴的普遍使用供给了自创。这项研究不只展现了**人工智能（AI）**正在文化遗产范畴的庞大潜力，帮力中华优良保守文化“活起来”“走出去”。将人工智能手艺取艺术修复深度融合，也为AI正在文化遗产范畴的使用供给了新的视角。

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